Der Markt für Prognosesysteme im Devisenhandel ist wenig transparent. Es gibt so gut wie keine öffentlich zugänglichen Informationen darüber, welche Technologien und Methoden in der Praxis zum Einsatz kommen. Die vorliegendeArbeit modelliert ein adaptives Prognosesystem, das sich automatisch an die sich laufend verändernden Finanzmärkte anpasst. Die Lösung liegt in der Kombination der herausragenden Eigenschaften neuronaler Netze, Fuzzy-Logik und evolutionärer Algorithmen, mit dem Ziel, präzise Vorhersagen zu erhalten.